中国城市 CO2 排放数据集研究——基于中国高空间分辨率网格数据
中国人口·资源与环境，2017，27(2) : 1－4．
蔡博峰,王金南,杨姝影,毛显强,曹丽斌
摘要:
城市CO2排放数据的可获取性和质量直接影响了城市碳排放的科学研究、低碳战略制定及公众对于城市低碳发展的监督和参与。数据缺乏和多源数据的不确定性大是中国城市CO2排放核算和低碳城市规划面临的重要问题和挑战，而这些问题同时也导致中国低碳城市研究水平参差不齐。本研究使用自下而上建立的中国高空间分辨率网格数据( 空间分辨率为1km) ，采用统一数据源和规范化、标准化数据处理方法，建立中国城市CO2排放数据集，供研究者和决策者参考。城市CO2排放计算借鉴国际上较为成熟和应用广泛的核算方法，包括范围1 和范围2排放。以北京、上海、天津、重庆和广州5个典型城市的能源统计数据自上而下计算其CO2排放作为参考水平，检验数据集的数值质量，结果显示5个城市的数据差异均不超过10% 。中国城市CO2排放整体呈现北方大于南方，东部高于中部和西部的空间格局。CO2排放量较高的城市大多处于华北、东北以及华东沿海地区，西部地区城市CO2排放量则较低。城市CO2排放
8个部门( 工业能源、工业过程、农业、服务业、城镇生活、农村生活、交通、范围 2排放) 之间的相关性中，城镇生活和交通排放的相关性最高，并且呈现显著性( p ＜ 0． 001) ，工业过程排放和服务业排放的相关性最弱且没有显著性。基于中国高空间分辨率网格数据的中国城市 CO2排放数据集的不断完善和发展，为中国城市 CO2排放研究奠定了重要的数据基础，为城市CO2排放横向比较和对标工作提供了重要依据。
关键词:
城市; CO2排放数据集; 中国高空间分辨率网格